Algorithms for Eigenvalue Optimization

主讲：文再文 课时：2 发布时间：2014/03/21

简介： 数据挖掘中经常使用算法，它是经常使用的一种聚类分析算法，但易受初始聚类中心和聚类个数 k的影响。因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的关于初始聚类中心和k值确定的改进的k-means算法进行了分析。并选用知名数据集对一些典型算法进行测试和应用。