选集 简介 作者

数据挖掘中经常使用算法，它是经常使用的一种聚类分析算法，但易受初始聚类中心和聚类个数 k的影响。因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的关于初始聚类中心和k值确定的改进的k-means算法进行了分析。并选用知名数据集对一些典型算法进行测试和应用。

文再文

文再文，上海交通大学理学院（数学系）副研究员。主要从事大规模优化算法和理论方面的研究，近期研究兴趣包括凸规划和非线性规划，稀疏优化，带微分方程约束优化，以及优化算法在图像、信号处理和金融工程等中的应用。

学习笔记
全部笔记（） 我的笔记 （ ）

推荐课程 换一换

相关课程

2013年中国高校图书馆发展论坛开幕式

刘万国

2013年中国高校图书馆发展论坛颁奖式

王琼

2013年中国高校图书馆发展论坛头脑风暴

王琼

2013年中国高校图书馆发展论坛大会总结

邓景康